企业大脑 · 数据治理
ERP / SAP / HR / OKF
跨部门闭环协作
恒田集团 ERP/SAP 数据一致性治理面板
本面板用于把跨部门高价值数据及时暴露出来：统一看订单、物料、库存、排产、采购、财务、组织人员等关键数据的可信度、责任归属和风险状态。 当前版本为可视化原型，指标为示例口径；后续可由各部门小田逐步接入真实 ERP/SAP/HR/OKF 数据表，形成持续治理机制。
主数据：客户 / 供应商 / 物料 / BOM
业务链路：订单 → 采购 → 生产 → 入库 → 出货 → 回款
治理重点：定义一致、来源可信、异常闭环
核心表纳管覆盖
68%
ERP/SAP/HR/OKF 高价值表优先纳管
字段口径一致率
82%
订单、物料、供应商口径相对稳定
冗余数据风险
中
同名字段多来源，需明确权威源
影响闭环异常
7
涉及采购、生产、财务对账
小田治理席位
15+
后续按细分表逐步增加专项小田
跨部门关键数据一致性矩阵
| 数据域 | 权威源建议 | 涉及部门 | 当前状态 | 业务影响 |
|---|---|---|---|---|
| 客户与订单 | ERP/SAP 销售订单表 | 销售 / 计划 / 生产 / 财务 | 需统一口径 | 影响排产、出货与收入确认 |
| 物料主数据 | ERP 物料主数据 + OKF 文件补充 | 设计 / 面料 / 采购 / 仓库 | 高风险 | 影响采购替代、库存占用和BOM准确性 |
| BOM 与工艺 | 设计BOM，经生产确认后冻结 | 设计 / 工艺 / 生产 / 成本 | 版本需治理 | 影响用料、成本核算和生产指令 |
| 库存与在途 | SAP 库存 + 采购到货记录 | 采购 / 仓库 / 生产 / 财务 | 基本可用 | 影响缺料预警与资金占用 |
| 组织与人员 | HR 数据库 | HR / 各部门 / 财务 | 待联动 | 影响权限、绩效和责任归属 |
数据质量分布
建议先治理“影响跨部门闭环”的数据，不追求一次性全量清洗；用面板持续暴露问题，由责任部门和小田共同维护。
高价值数据治理链路
1. 数据入口ERP/SAP/HR/OKF 文件进入统一登记，记录来源、时间、责任人和表用途。
2. 口径核验小田比对字段定义、编码规则、更新频率，标记冲突项。
3. 面板暴露把影响订单、采购、生产、财务的异常放到可视化面板。
4. 责任闭环异常分派到对应部门，明确修复时限与业务影响。
5. 治理沉淀确认权威源、数据字典、字段血缘和小田维护规则。
异常优先级与责任归属
物料编码一物多码 / 多物一码
责任：面料/采购同一面料或辅料在设计、采购、仓库表中编码不一致。
BOM 版本与生产执行版本不一致
责任：设计/生产设计BOM更新后未同步冻结版本，可能导致用料和成本偏差。
订单交期字段多来源
责任：销售/计划销售交期、计划交期、生产承诺交期存在定义差异。
库存可用量与财务库存口径差异
责任：仓库/财务在途、锁定、质检、已分配库存未统一计算规则。
部门可见性热力图
部门/数据域
订单
BOM
物料
库存
采购
财务
设计
中
高
高
低
中
低
生产
高
中
中
高
中
低
采购
中
中
高
高
高
中
财务
高
低
中
高
高
高
CIO/企业大脑
高
高
高
高
高
高
热力图用于判断“谁看得到、谁负责、谁被影响”。低可见但高影响的数据域，应优先纳入跨部门面板。
小田分工建议
生产小田维护排产、工序、在制、交付节点，负责生产执行数据闭环。
设计小田维护 BOM、款式、版型、工艺文件版本，负责源头定义准确。
采购/面料小田维护供应商、采购订单、到货、面辅料编码与替代关系。
阶段推进路线
先接入订单、物料、BOM、库存、采购五类高价值数据，建立每日异常清单。
梳理字段字典和权威源，给跨部门冲突字段确定唯一解释。
按细分表增加专项小田，逐步治理集团大数据资产。
治理原则
先价值，后全量优先处理影响交付、成本、库存、回款的数据。
先暴露，后修复面板先让问题被共同看见，再推动责任闭环。
先权威源，后自动化没有明确权威源的数据，不直接用于自动决策。